[发明专利]基于FCOS算法的胃镜图片病灶识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110146823.5 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112767389A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 李寿山;李子成;徐晖;王中卿;周国栋 | 申请（专利权）人： | 紫东信息科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人： | 徐磊 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于FCOS算法的胃镜图片病灶识别方法及装置，属于医学图像智能处理技术领域，该方法包括：获取多组训练数据，每组训练数据包括胃镜图片和该胃镜图片的病灶类别和病灶区域；使用多组训练数据对FCOS模型中的指定特征层进行分层次训练，得到每个训练后的层次对应的识别精度；基于贪婪算法按照识别精度对FCOS模型进行模型压缩，得到压缩后的模型结构，压缩后的模型结构用于对输入的胃镜图片进行病灶定位和分类；可以解决人工进行胃部病灶识别时效率较低、且现有目标检测模型不适用于胃部诊断场景的问题；可以提高胃镜图片病灶识别的时间性能，同时又有较高的精度水平。在识别过程中不需要人工参与，提高诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fcos 算法 胃镜 图片 病灶 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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