[发明专利]一种基于应用数据构建推荐系统的方法在审
| 申请号： | 202110147615.7 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112836122A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 王莹莹;王阳;杨欢 | 申请（专利权）人： | 上海阅想教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/958;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200203 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 发明涉及推荐系统技术领域，尤其为一种基于应用数据构建推荐系统的方法，包括用户特征模型、题目特征模型、题目推荐引擎、结构化数据源和模型策略，所述题目推荐引擎由业务应用层、推荐系统层、核心数据层、离线计算层、推荐系统后台和调度/协调服务器组成，通过将数据分层处理，针对不同的教学进度及学生学情，根据学生学情、学习进度及学习偏好推荐合适的练习题目，提高学生学习效率。根据教学进度、学生学情及教师偏好，为教师组卷推荐合适的题目，提高试卷的信度及效度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 应用 数据 构建 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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