[发明专利]一种基于忆阻器混沌神经网络和改进Logistic混沌映射的图像加密算法在审

专利信息
申请号: 202110148355.5 申请日: 2021-02-03
公开(公告)号: CN112737765A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 李涵;葛斌;刘威;蔡威林;邰悦;陈壮;张延;张宁;王婷;吴彩;彭曦晨;代高乐;沐李亭;宦立鑫;周衍庆;袁政 申请(专利权)人: 安徽理工大学
主分类号: H04L9/00 分类号: H04L9/00;H04N1/44;G06F21/60;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 232001 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及一种基于忆阻器混沌神经网络和改进Logistic混沌映射的图像加密算法。该方法根据混沌神经网络的更新的权值,对引入指数函数ex的新型一维Logistic混沌映射进行赋值,并通过非线性方法将混沌随机序列数值的范围调整到不同加密阶段的所满足的范围要求;采用排序算法对混沌序列的对应的替换数组对明文进行像素级和bit级的两次置乱操作,最后使用两组不同的混沌序列对中间密文进行两次正逆方向相反的扩散操作完成最终加密。实验表明:所得到的混沌序列随机性较好,得到的密文图像能够抵抗典型的攻击,达到了安全通信的效果。
搜索关键词: 一种 基于 忆阻器 混沌 神经网络 改进 logistic 映射 图像 加密算法
【主权项】:
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