[发明专利]图像分类模型的训练方法、图像分类方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202110149690.7 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112949693A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 姜佳男;李振鹏;郭玉红 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人： | 刘锋 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法、装置和设备，通过从训练集中抽取至少一个第一支持集和第一查询集形成至少一个样本任务，将该样本任务输入至图像分类模型的编码器模块进行特征提取，获取对应的第一样本特征向量，生成第一支持集和第一查询集中的样本的学习标签，将各第一样本特征向量以及对应的元学习标签输入至图像分类模型的情节学习模块，确定第一损失，将各样本特征向量以及对应的类别标签输入至分类模块，确定第二损失，根据第一损失和第二损失调节编码器模块、情节学习模块和分类模块的参数，以确定图像分类模型，由此，可以提高图像分类模型的鲁棒性和分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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