[发明专利]一种基于粗糙集理论和D-S证据理论的温室智能决策方法在审
| 申请号： | 202110150119.7 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112785004A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 王丽娜;王斌锐;王鹤静;朱宏浩;李洪涛 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;G06K9/62;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 王力文 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粗糙集理论和D‑S证据理论的温室智能决策方法，涉及智能农业技术领域，经过模糊C均值聚类处理，在经过求核和粗糙集的属性约简得到处理好的数据；利用粗糙集构建基本概率分配函数，计算温室各影响因素之间的支持程度。运用改进的D‑S证据理论，引入计算得出的BPA基本概率指派矩阵，构建置信度矩阵完成对温室影响因素的组合，得出决策结果。利用传统的针对小样本机器学习的SVM算法，引入BPA基本概率指派矩阵，得出决策结果，并与D‑S证据理论算法进行算法对比验证。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粗糙 理论 证据 温室 智能 决策 方法 | ||
【主权项】：
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