[发明专利]一种半监督学习方法、岩性预测方法及存储介质在审
| 申请号： | 202110150158.7 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112836802A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 李泽瑞;康宇;汪萌;吕文君 | 申请（专利权）人： | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室） |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 闫客 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市望江西路5089号，*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种半监督学习方法、岩性预测方法及存储介质，包括S1构建有标签数据集和无标签数据集；S2根据有标签数据集中的有标签样本数量，计算有标签样本的权重；S3设定模型参数值及最大迭代次数T |
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| 搜索关键词： | 一种 监督 学习方法 预测 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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