[发明专利]一种基于非线性3DMM的人脸图像特征编码方法有效
申请号: | 202110151353.1 | 申请日: | 2021-02-03 |
公开(公告)号: | CN112967373B | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 胡艳飞 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
地址: | 400065 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于非线性3DMM的人脸图像特征编码方法,属于图像处理领域。该方法利用大量非受限的二维人脸图像去学习一个非线性三维模型,表示能力和重建效果远远要优于传统3DMM。本发明在非线性3DMM的框架基础上,通过对模型拟合部分特别是编码器网络部分进行改进。首先通过对输入的人脸图像进行预处理,包括数据增强和归一化处理;其次利用DenseNet网络作为编码器网络的主干网络,编码估计输入图像中的人脸的各项特征参数;在经过两个解码器网络分别进行解码处理,得到最终的3D面部形状和真实反照率;最后将得到的光照、投影参数、反照率以及3D面部形状通过一个渲染层去重建原始输入面部。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 非线性 dmm 图像 特征 编码 方法 | ||
【主权项】:
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