[发明专利]一种基于机器学习的GIS设备寿命预测装置及方法在审
| 申请号： | 202110151383.2 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112883639A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 钱凯;蒋科若;裘愉涛;陈建武;翁东雷;梁流铭;许欣;赵铁林;翁张力;胡华杰;谢凌东;严凌;余一栋;李子楠 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/04 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 项军 |
| 地址： | 315000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的GIS设备寿命预测装置及方法，寿命预测装置包括数据采集模块、模型建立模块、分析处理模块和数据库，数据采集模块、模型建立模块和分析处理模块均与数据库连接。寿命预测方法具体为：设定数据采集周期，按照数据采集周期进行GIS设备指标数据采集，并建立GIS设备寿命预测模型，随后计算得到每个数据采集周期内的GIS设备故障概率，从而构建故障概率发展趋势图，设定故障概率阈值，最后通过故障概率发展趋势图预测得到GIS设备达到故障阈值的时间，得到GIS设备剩余寿命。本发明提供的GIS设备寿命预测装置及方法对GIS设备进行了全面的评价与预测，且预测结果准确可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 gis 设备 寿命 预测 装置 方法 | ||
【主权项】：
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