[发明专利]一种基于知识图谱的可解释推荐系统有效
| 申请号： | 202110151400.2 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112836123B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 郑凯;孙浩 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 | 代理人： | 杨佳丽 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的可解释推荐系统，该系统包括序列知识图谱构建模块：从用户的购买序列以及用户评论中抽取出了预定义的实体以及关系；用户表示学习模块：设计了一个图注意力网络来学习用户的短期偏好，重新设计门控循环单元的结构，使其能够融合用户的长期偏好以及短期偏好，并获得捕捉到用户偏好动态性的用户向量表示；物品表示学习模块：设计一个自注意力层来学习到物品的用户特异的向量表示；评分预测模块：结合用户的向量表示以及物品的向量表示来获得用户对物品的预测评分。通过上述方案，本发明达到了很高的预测精度，同时提供非常高效的解释的目的，具有很高的实用价值和推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 可解释 推荐 系统 | ||
【主权项】：
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