[发明专利]基于DeepLabv3+的车道线网络识别模型建立及车辆速度检测方法在审
| 申请号： | 202110151705.3 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112861700A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 滑海宁 | 申请（专利权）人： | 西安仁义智机电科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01P3/36 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 王芳 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市未央区樊寨*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，本发明提出了一种基于DeepLabv3+的车道线网络识别模型建立及车辆速度检测方法，主要解决事故发生时需要人工手动去现场标定物理距离，且在事故发生的周围需要有固定的摄像头提供视频录像；实现步骤为：获取训练样本集；构建基于DeepLabv3+的车道线网络识别模型B；对基于DeepLabv3+的车道线网络识别模型B进行迭代训练；获取车辆速度的检测结果：相邻两幅视频帧图像中坐标距离得到车辆行驶的实际距离，由视频帧率得到行驶过程的时间，计算得到速度；本发明为事故发生现场提供了人工干预少、自动高效的速度检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 deeplabv3 车道 网络 识别 模型 建立 车辆 速度 检测 方法 | ||
【主权项】：
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