[发明专利]深度知识追踪方法和系统在审
| 申请号： | 202110152127.5 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112818133A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 崔炜 | 申请（专利权）人： | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06F40/30;G06K9/32;G06K9/72 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200233 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了深度知识追踪方法和系统，其能够将纸件课本上存在的知识内容转换为可编辑形式的数字知识数据，并利用相应的知识数据库和该数字知识数据的字符语义识别结果，对知识点内容的深度挖掘与延伸，从而得到相关联的知识点数据，最后对该相关联的知识点数据进行排列组合而得到深度知识图谱，这样能够对课本知识内容进行有针对性的挖掘扩展并形成以某一知识点内容为基础的深度知识图谱，从而便于教学过程中对知识点进行相应的发散教学，以此提高教学质量和学生的发散思维能力。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 知识 追踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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