[发明专利]一种基于强化学习的视觉关系实例学习方法有效
| 申请号： | 202110152379.8 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112989088B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 杜友田;王航;王雪 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06N3/045;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 视觉关系通常表示为一个三元组subject,predicate,object，其中包含两个物体subject和object及它们之间的交互动作predicate。视觉关系学习是连通低水平的图像感知任务和高水平的图像认知任务之间的一道桥梁，属于中等水平的图像理解任务。视觉关系实例学习是在给定图像及对应的视觉关系集合的情况下，确定每个视觉关系中涉及到的两个物体实例的问题。本发明将该问题建模成两个智能体关于subject和object的两个实例搜索框在图像上进行搜索时的序列决策过程，从而提出了一种基于深度强化学习的视觉关系实例学习方法。对于给定的测试图像及关联的视觉关系集合，能够快速准确地找到每个视觉关系中subject和object物体所对应的实例框。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 视觉 关系 实例 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110152379.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种智能测试笔蓝牙数据传输设备
- 下一篇：基于环形作业的种植区
