[发明专利]一种基于全卷积神经网络的含锂伟晶岩脉提取方法在审
| 申请号： | 202110153052.2 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112784806A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 代晶晶;王登红;王海宇;刘善宝 | 申请（专利权）人： | 中国地质科学院矿产资源研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 张雪梅 |
| 地址： | 100037 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的一个实施例公开了一种基于全卷积神经网络的含锂伟晶岩脉提取方法，该方法包括：获取含锂伟晶岩脉区域的遥感影像，并对所述遥感影像进行处理；构建全卷积神经网络模型，并利用经处理的遥感影像进行模型训练以及参数调整，其中，所述全卷积神经网络设置损失函数，将经处理的遥感影像输入至训练完成的全卷积神经网络模型中，对经处理的图像进行含锂伟晶岩脉标注，得到全卷积神经网络模型的输出结果；对所述全卷积神经网络模型的输出结果进行拼接，得到含锂岩脉在所述区域的提取结果图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 含锂伟晶岩脉 提取 方法 | ||
【主权项】：
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