[发明专利]一种基于人体骨骼检测和跟踪算法的行为识别方法有效
| 申请号： | 202110153661.8 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112966563B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 陈启军;刘成菊;王柳懿 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V40/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 孙永申 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人体骨骼检测和跟踪算法的行为识别方法，包括：S1、利用基于深度卷积神经网络的目标检测算法对输入图像中的手机和人物进行识别和定位；S2、利用基于卡尔曼滤波和匈牙利算法的多目标跟踪算法，融合前后图像帧的时空信息，对目标人物进行跟踪；S3、利用基于部件亲和度算法的轻量人体姿态估计算法检测图像中每个人的关节点坐标；S4、计算每个人的手腕与每部手机的中心距离，若距离小于阈值，计算对应手肘的弯曲角度；S5、若距离和角度均小于阈值，则增加当前人物的可疑指数，若可疑指数超过一定阈值，则认为当前人物正在玩手机；若超过一定帧数均未更新，则删除该目标。本发明具有运行速度快、行为识别准确、应用方便等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 骨骼 检测 跟踪 算法 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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