[发明专利]基于改进DCGAN模型的流量数据生成方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202110153774.8 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112906019B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 赵莎莎;肖毅;张登银;周晓宇;严涵 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 俞翠华 |
| 地址： | 210012 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进DCGAN模型的流量数据生成方法、装置及系统，所述方法包括采集带标签的网络流量数据，形成网络流量数据集，所述标签的内容为网络数据所述的类别；基于所述网络流量数据集中的时间序列特征构建伪图像矩阵，并将所述伪图像矩阵为灰度图像；将获取到的服从均匀分布的随机噪声和所述灰度图像作为改进DCGAN模型的输入，基于预设的优化算法对所述改进DCGAN模型的损失函数进行优化；当所述改进DCGAN模型收敛后，输出训练后的图像，并根据训练后的图像的像素值将图像转换为相应的数值矩阵，完成流量数据的生成。本发明能够减少人工标注流量数据类别的成本，提高无标签数据的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 dcgan 模型 流量 数据 生成 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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