[发明专利]一种基于非线性时间序列算法的电力负荷预测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于非线性时间序列算法的电力负荷预测方法及系统，所述电力负荷预测方法包括以下步骤：构建电力负荷预测指标体系；基于ETL技术，抽取历史每日用电负荷数据、温度、湿度、节假日类别附加分析指标数据，构建电力负荷预测主题数据集；基于神经网络回归模型的异常检测算法对历史用电负荷数据和附加分析指标数据进行异常检测，并删除异常值；构建训练数据集和评估数据集；基于自适应非线性时间序列算法，构建用电负荷预测模型；基于评估数据集，对用电负荷预测模型进行评估；输入历史数据、附加分析数据及预测天数，使用已通过评估的电力负荷预测模型对未来时间段的每日用电负荷进行预测。本发明提升了电力负荷模型预测精度。