[发明专利]一种基于深度学习的图像处理方法、电子设备及存储介质

摘要

本发明实施例提供了一种基于深度学习的图像处理方法、电子设备及存储介质，该方法包括：调用对象检测网络模型在待处理图像中确定目标区域图像，该目标区域图像包括目标检测对象所在区域的图像；调用图像分割网络模型对目标区域图像进行语义分割处理，得到目标区域图像的语义分割结果，语义分割结果用于指示目标区域图像中的像素是否属于目标检测对象的边框区域；根据语义分割结果从目标区域图像中确定填充区域，该填充区域是指目标检测对象所在区域的图像中除边框区域之外的区域图像，并在该填充区域中填充素材图片，可以高效、准确地提取出图像中的填充区域，例如窗户、门的填充区域，并快速完成图像填充，提升了图像填充的效果和准确度。