[发明专利]基于关系网标签化和图神经网络的风险预测方法及装置有效
| 申请号： | 202110154683.6 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112508691B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 王磊;宋孟楠;苏绥绥 | 申请（专利权）人： | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人： | 乔东峰 |
| 地址： | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关系网标签化和图神经网络的风险预测方法及装置，所述方法包括：基于用户信息构建关系网络；对所述关系网络中各个节点进行标签化处理得到各个节点的固定排序；根据节点的固定排序进行采样，得到固定长度和固定排序的向量序列；根据所述固定长度和固定排序的向量序列训练图神经网络；将预测用户信息输入训练好的图神经网络中，得到该预测用户的风险概率。本发明通过图神经网络来聚合用户关系网络中邻节点的信息，综合用户之间的社交关系来预测用户风险，提高了对用户风险预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关系网 标签 神经网络 风险 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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