[发明专利]基于图卷积网络节点关联度的城市路网交通速度预测方法在审
| 申请号： | 202110155148.2 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112991721A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 施振佺;冯思芸;施佺;曹阳;邵叶秦;曹志超 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积网络节点关联度的城市路网交通速度预测方法，步骤如下：1.确定需要进行预测的路网范围，聚合每条道路上的车辆速度作为该道路节点的特征值。对车辆速度进行预处理并拆分数据集；2.对路网中的路段进行分析，利用相关性分析方法构造关联度矩阵；3.构建基于图卷积网络节点关联度的城市路网交通速度预测模型，确定网络结构；4.确定模型的各个参数，利用拆分好的数据集对模型进行训练优化及测试；5.利用不同的评价指标对模型性能进行分析。本发明考虑全局路网中远距离路段间的空间相关性，将关联度矩阵嵌入到图卷积网络中，提高对城市路网空间依赖性捕获的能力，从而提高模型预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 网络 节点 关联 城市 路网 交通 速度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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