[发明专利]一种基于深度学习的小天体陨石坑检测方法有效
| 申请号： | 202110156137.6 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112819794B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 邵巍;郗洪良;王光泽;肖扬;马广飞;姚文龙 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06N20/00 |
| 代理公司： | 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241 | 代理人： | 袁晓玲 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于深度学习的小天体陨石坑检测方法，属于深空探测领域。本发明实现方法为：首先，为有效增强和保留陨石坑特征，采用局部方差均衡算法对数据集进行优化，并利用仿射变换、均值滤波等方法增强数据集，经过深度学习网络训练得到小天体环境下的陨石坑检测模型；其次，对于高分辨率图像中小陨石坑漏检问题，将预测图像自适应切分成若干个有重叠区域的子图像并分别送入检测网络；最后，利用非极大值抑制的方法去除冗余框，合并预测结果。所述方法克服了传统目标检测方法速度慢、识别率低等问题，优于目前主流的目标检测网络，能够更好的完成小天体陨石坑检测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 天体 陨石坑 检测 方法 | ||
【主权项】：
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