[发明专利]一种用于自动驾驶的卷积神经网络计算量压缩方法有效
| 申请号： | 202110156157.3 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112836821B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 王雅儒;许端;王述良 | 申请（专利权）人： | 武汉极目智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 刘秋芳 |
| 地址： | 430073 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种用于自动驾驶的卷积神经网络计算量压缩方法，利用位置区域上的差异，对中央区域与周围区域采用不同的缩放系数，通过对图像进行非线性变换，达到在神经网络性能下降较小的情况下压缩计算量的目的。本发明的方法在降低计算量的同时，对重要目标的检测识别等能取得较好的准确性；本发明带来的额外计算量极小，能够与任何基于卷积神经网络的图像处理方法无缝对接，广泛应用于目标检测、语义分割、实力分割、光流、单目深度预测问题的处理。当使用与现有技术相同的计算量时，本发明具有更远的检测距离、更好的测距精度和更快的计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 自动 驾驶 卷积 神经网络 计算 压缩 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉极目智能技术有限公司，未经武汉极目智能技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110156157.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种描述符与曲率相结合的去向精准匹配方法
- 下一篇：单车载人检测方法及系统
