[发明专利]一种基于非支配排序遗传策略的车联网多目标计算任务卸载调度方法有效
| 申请号： | 202110156669.X | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112995289B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 张德干;董文淼;朴铭杰;张婷;张捷;宋金杰 | 申请（专利权）人： | 天津理工大学 |
| 主分类号： | H04L67/10 | 分类号： | H04L67/10;H04L67/1008;H04L67/12;H04L41/14;G06F9/50;G06N3/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 天津耀达律师事务所 12223 | 代理人： | 张耀 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于非支配排序遗传策略的车联网多目标计算任务卸载调度方法，属于车联网领域，将计算任务切分成小的有依赖关系且可并行处理的子任务，提出相应的时延与能耗模型。构建了车联网计算任务卸载的约束多目标优化模型，使用非支配排序遗传策略(NSGS)来优化目标函数,对于车联网中计算任务卸载问题提出新的非支配关系与约束。此外，进行了一系列的实验，并与其他的卸载方法进行了比较。实验结果证明了本发明提出使用非支配排序遗传策略解决计算任务卸载的时延与能耗问题，与其他的卸载方法相比有更好的性能，具有一定的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支配 排序 遗传 策略 联网 多目标 计算 任务 卸载 调度 方法 | ||
【主权项】：
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