[发明专利]一种游戏用户行为数据挖掘方法及系统在审
| 申请号： | 202110156674.0 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112801706A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 魏浩浩;陈振标;杜晓祥 | 申请（专利权）人： | 北京云上曲率科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08;A63F13/79;A63F13/792;A63F13/61 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 丁彦峰 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种游戏用户行为数据挖掘方法及系统，通过将用户行为数据拆分为用户游戏时的动作子序列和用户登录时间子序列；将两个子序列进行嵌入操作，得到预设维度的用户行为序列和相应的行为类型；对所述用户行为序列进行训练，得到游戏动作embedding后的特征向量和登录时间特征矩阵；对游戏动作特征向量和登录时间特征矩阵进行训练，得到游戏动作序列编码向量和登录时间序列编码向量；将所述游戏动作序列编码向量和登录时间序列编码向量进行特征拼接，并输入深度神经网络DNN中进行学习；利用学习的深度神经网络DNN中进行游戏用户行为的预测。针对游戏用户的原始数据进行挖掘，训练出精准预测游戏用户行为的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 游戏 用户 行为 数据 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
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