[发明专利]一种基于多层循环神经网络的文档摘要提取方法及系统有效
| 申请号： | 202110157327.X | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN113157914B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 陈羽中;张斯巍 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/126;G06F40/211;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多层循环神经网络的文档摘要提取方法及系统，包括以下步骤：步骤A：采集用于训练的文档‑句子标签对，构建文档‑句子标签对训练集，每条训练样本包括文档与文档中每条句子的标签；句子的标签值为1代表该句子属于摘要，标签值为0代表该句子不属于摘要；步骤B：使用文档‑句子标签对训练集，对用于文档摘要提取的深度学习模型进行训练；步骤C：将文档输入到训练好的深度学习网络模型中，输出文档的摘要。该方法及系统有利于提高对于文本摘要的准确精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 循环 神经网络 文档 摘要 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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