[发明专利]一种基于深度学习的2型糖尿病肾脏病变图像分类方法在审
| 申请号： | 202110158077.1 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112950550A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 邱士军;谭欣;梁艺;覃春红;李伊凡 | 申请（专利权）人： | 广州中医药大学第一附属医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06K9/62;G16H30/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳至诚化育知识产权代理事务所(普通合伙) 44728 | 代理人： | 刘英 |
| 地址： | 510410*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的2型糖尿病肾脏病变图像分类方法，针对糖尿病肾脏病变智能化分类统计的迫切需求，通过采集糖尿病患者肾脏病变图像，对糖尿病患者肾脏病变图像进行标记，归一化等预处理，利用神经网络方法对糖尿病患者肾脏病变图像进行处理，自动检测糖尿病患者肾脏病变类别并输出检测结果。本发明能够辅助医生对糖尿病肾脏进行病变识别的诊断，大幅度地提高识别效率，而且特别适用于大范围的糖尿病肾脏病变识别，筛查以及统计，有助于减轻检验人员的工作压力和负担，降低人力资源的消耗，可以更好地为医疗资源紧缺的地区服务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 糖尿病 肾脏 病变 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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