[发明专利]一种硬件加速的深度学习目标机型识别方法有效
| 申请号： | 202110158349.8 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112906523B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 邵艳明;钮赛赛;周卫文;朱婧文;史庆杰 | 申请（专利权）人： | 上海航天控制技术研究所 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/762;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 张晓飞 |
| 地址： | 201109 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明一种基于硬件加速的深度学习目标机型识别方法。通过构建一套基于不同飞机机型的飞行模拟设备，采集得到飞机飞行过程的仿真红外数据；通过FPGA板卡实现基于改进YOLOv3的卷积神经网络算法的硬件加速实现；通过Qt编写上位机，实现仿真数据的实时读取、硬件加速板卡的调用，以及智能识别结果的显示与存储等功能。本发明实现的基于硬件加速的智能机型识别方法验证了机型识别算法嵌入式实现的可能性，为产品落地提供了较为充分的软、硬件算法设计实现的验证。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 硬件加速 深度 学习 目标 机型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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