[发明专利]一种基于通道注意力机制的视频行人重识别方法及应用有效
| 申请号： | 202110158378.4 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112836646B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 顾国强;丁长兴 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V40/10;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于通道注意力机制的视频行人重识别方法及应用，该方法步骤包括：视频采样图像进行预处理后输入到卷积神经网络，分别提取得到N个图像特征图，经时间池化得到临时视频级特征图；将临时视频级特征图输入到通道注意力模块，输出特征向量；将特征向量在高度和宽度上扩展填充，得到注意力矩阵，将注意力矩阵分别与原N个特征图逐元素相乘，得到被修饰的N个特征图；并依次经过时间、空间池化，得到视频级特征向量，加上分类器得到分类结果，对分类结果计算交叉熵损失，对整个模型训练优化；训练后的行人重识别模型进行行人重识别应用。本发明更好地融合图像级特征为视频级特征，增加视频级特征的表现力，提高视频行人重识别的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 注意力 机制 视频 行人 识别 方法 应用 | ||
【主权项】：
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