[发明专利]基于隐私保护的word2vec模型训练方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202110158847.2 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112507388B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 陈超超;王力;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N3/08;G06N20/00;G06F40/284;G06F40/242 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉;刘景峰 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供用于经由至少两个第一成员设备训练word2vec模型的方法、装置及系统。各个第一成员设备基于所具有的本地语料的语料分词结果生成本地分词词库，使用各自的本地分词词库进行隐私求交确定公共分词，并向其余第一成员设备共享非公共分词数目。随后，各个第一成员设备根据公共分词以及各个第一成员设备的非公共分词数目进行统一分词编号，生成统一字典。然后，各个第一成员设备基于统一字典和本地语料的语料分词结果生成各自的训练样本，并使用各自的训练样本执行基于隐私保护的模型训练来训练出word2vec模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐私 保护 word2vec 模型 训练 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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