[发明专利]一种基于深度学习的路面病害三维重建方法在审
| 申请号： | 202110159075.4 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112800524A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 李家乐;刘涛;王雪菲;马国伟 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T17/00 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明为一种基于深度学习的路面病害三维重建方法，该重建方法使用无人机对路面进行倾斜摄影，获取多个不同方向的图像，由大量的、不同种类的、不同角度采集的路面病害图构建成标准化路面病害数据库，并且通过深度学习的方法实现路面病害的三维重建，并对重建后的病害进行形态特征提取。通过和CAD模型的不断对照修正，得到病害的三维模型，并且可精准提取病害形态特征，精度可达1.4mm。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 路面 病害 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
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