[发明专利]一种基于打卡数据的人流量特征预测方法及装置

摘要

本发明提供一种基于打卡数据的人流量特征预测方法及装置。其中，该方法包括：获取预设时间段内的打卡数据集；对所述打卡数据集进行描述性统计分析；所述打卡数据集包括打卡地点信息和打卡时间信息；根据所述打卡时间信息和所述打卡地点信息，确定每个用户对应的地点熵和时间熵；将所述地点熵和所述时间熵输入至预设的K均值聚类模型中进行聚类分析，得到所述K均值聚类模型输出的人群画像属性特征；针对特定人群提取打卡数据，基于季节性差分自回归滑动平均模型预测特定人群在不同时间不同地点的打卡特征。采用本发明公开的方法，能够对特定区域内的人流量数据进行精准的预测，便于管理者及时采取相应的应对措施，提高了人流量预测效率和鲁棒性。