[发明专利]基于知识图谱嵌入的挖掘人物关系的方法、装置以及介质有效
| 申请号： | 202110159206.9 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112765287B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 陈恺;李爱平;贾焰;周斌;王晔;涂宏魁;喻承;宋怡晨;赵晓娟;尚颖丹;李晨晨;马锶霞;王昌海;汪天翔;刘子牛;林昌建 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/23;G06F40/295;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 陈松 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于知识图谱嵌入的挖掘人物关系的方法、装置以及介质，可以更好地表达语义空间中的实体空间和关系空间之间的相互关系，从而更准确的挖掘人物之间隐藏的相互关系和可疑关系，包括步骤：从具有人物关系的知识图谱中提取原始实体、原始关系，将原始关系嵌入、原始实体嵌入进行交互嵌入，得到交互单元；构建并训练预测模型，所述预测模型包括前馈神经网络层和卷积神经网络层以及评分层，将交互单元进行嵌入表示后，分别输入前馈神经网络层和卷积神经网络层，得到预测的实体嵌入，将预测的实体嵌入输入评分层，获得评分层预测的实体嵌入的得分；将得分最高的预测的实体嵌入的得分，作为挖掘的得到的人物关系输出。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 嵌入 挖掘 人物 关系 方法 装置 以及 介质 | ||
【主权项】：
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