[发明专利]基于PSO-LSTM的青霉素发酵过程故障预测方法

摘要

本发明为一种基于PSO‑LSTM的青霉素发酵过程故障预测方法，包括第一步、采集数据，计算控制限控制限SPEcl以及T2统计量和SPE统计量；第二步、构建T2统计量的LSTM模型和SPE统计量的LSTM模型；第三步、利用PSO算法优化LSTM模型参数，分别构建T2统计量的PSO‑LSTM预测模型和SPE统计量的PSO‑LSTM预测模型；第四步、利用T2统计量的PSO‑LSTM预测模型和SPE统计量的PSO‑LSTM预测模型对青霉素发酵过程进行实时故障预测，将预测值分别进行反归一化处理，得到两个统计量的取值；若T2统计量的取值超过控制限或SPE统计量的取值超过控制限SPEcl，则表示发生故障，否则运行正常。