[发明专利]一种对象聚类方法和系统有效
| 申请号： | 202110159392.6 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112529115B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 李龙飞;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 袁春晓 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书涉及一种对象聚类方法和系统，在该方法包括基于多个对象及对象间的关联关系构造图数据；其中，所述图数据包括多个节点以及节点间的边权信息；对图神经网络模型进行一轮或多轮迭代更新，并将最后一轮迭代更新获得的图数据的节点类簇作为节点聚类结果，进而基于节点聚类结果确定对象聚类结果，其中一轮迭代更新包括：利用图神经网络模型处理图数据，得到各节点的嵌入向量，以及基于各节点的嵌入向量确定的节点间的边权预测信息；利用聚类算法处理各节点的嵌入向量，得到一个或多个类簇；确定每个类簇的中心点的嵌入向量，并计算各节点与其所在类簇的中心点的距离；调整所述图神经网络模型的模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对象 方法 系统 | ||
【主权项】：
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