[发明专利]基于多任务联合学习与地址层级结构知识的地址匹配方法有效
| 申请号： | 202110159689.2 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112528664B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 毛星亮;李芳芳;路毅恒;徐雪松 | 申请（专利权）人： | 湖南工商大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/284;G06F40/289;G06F16/9537;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 43228 | 代理人： | 黄敏华 |
| 地址： | 410205 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于多任务联合学习与地址层级结构知识的地址匹配方法，具体包括如下步骤：S1：输入地址对；S2：地址对进入共享地址特征抽取网络；地址对进入地址要素标注网络，经标注后得到第一分词结果，第一分词结果进入地址要素识别网络；S3：共享地址特征经进入地址要素识别网络，经分词后，得到第二分词结果，第二分词结果与第一分词结果比对；用于判断第二分词结果是否符合第一分词结果和地址要素层级顺序，若不符合，重新调整共享地址特征；S4：调整后的共享地址特征进入地址匹配网络，用于判断输入的地址对是否匹配；S5：输出匹配结果。本发明将地址层级要素识别任务与地址匹配任务联合起来学习，从而提升模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 联合 学习 地址 层级 结构 知识 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南工商大学，未经湖南工商大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110159689.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种对象聚类方法和系统
- 下一篇：一种无线传感器的数据验证方法、装置及其系统
