[发明专利]基于多尺度融合网络的生理参数测量方法有效
| 申请号： | 202110160054.4 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112806977B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 杨翠微;胡启晗 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | A61B5/0205 | 分类号： | A61B5/0205;A61B5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多尺度融合网络的生理参数测量方法。所述方法包括：对生理信号进行采样并生成一维生理信号数据序列；经数据片段划分和信号质量评估，对符合信号质量要求的数据片段进行噪声滤除；然后对数据片段进行数学变换生成多维的输入数据张量；利用多尺度融合网络对输入数据提取潜在特征得到生理参数的估计值。通过识别测量模式标识符，将所有估计值的均值作为静态模式下的生理参数测量值；将所有估计值构成的一维连续数据序列作为动态模式下的生理参数连续测量值。本方法可充分提取信号中不同尺度的互补信息，实现生理参数的准确测量，其应用范围涵盖所有生理参数的测量，在心血管疾病研究和信号处理研究领域均具有一定的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 融合 网络 生理 参数 测量方法 | ||
【主权项】：
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