[发明专利]一种主样本注意力机制的人脸检测方法

摘要

本发明公开了一种主样本注意力机制的人脸检测方法，利用网络模型提取训练图像的特征图信息，然后由锚框筛选模块在特征图的每一特征点上利用预测坐标值偏移量生成预测锚框集合，并将预测锚框分为候选正样本和候选负样本，分别对候选正样本和候选负样本进行排序；使用损失函数计算损失值，所述损失函数分为类别分类损失函数和位置回归损失函数，并根据候选正样本和候选负样本的排名结果赋予重要程度不同的损失值权重，利用主样本注意力机制将权重偏向主样本。本发明在模型训练过程中强调主样本的重要性，抑制不重要样本对模型学习的影响，从而提升了模型的性能，具有较好的实用性。