[发明专利]基于数据流架构的稀疏神经网络的运算方法有效
| 申请号： | 202110161624.1 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN113313247B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘天雨;吴欣欣;李文明;叶笑春;范东睿 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于数据流架构的稀疏神经网络的运算方法，包括：依据数据流处理器的结构将稀疏神经网络的运算任务从低到高依次划分为子任务、任务和应用三个运算层级；确定所述运算层级中每个所述任务包含的所述子任务的个数、每个所述应用包含的所述任务的个数以及所述应用的个数，其中所述稀疏神经网络的输入图像数据和权重数据至少之一是稀疏矩阵；依据所述运算层级以及各个运算层级的个数，将所述稀疏神经网络的输入图像数据或权重数据划分为若干数据块；以及基于所述运算层级以及每个运算层级对应的数据块完成所述稀疏神经网络的运算任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据流 架构 稀疏 神经网络 运算 方法 | ||
【主权项】：
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