[发明专利]基于改进原型网络的少样本森林火灾烟雾识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110161965.9 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112989932A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 张军国;胡春鹤;李婷婷;柴垒 | 申请（专利权）人： | 北京林业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 周俊 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于改进原型网络的少样本森林火灾烟雾识别方法及装置。方法包括：训练少样本检测网络模型；获取测试数据集，并将其划分为支持图像集和查询图像集；将支持图像集和查询图像集输入少样本网络模型进行特征识别，得到图像特征向量；计算图像特征向量的欧式距离，并根据欧式距离计算图像在每一个类上的概率，得到分类结果，从而完成图像的森林火灾烟雾识别；通过所述图像输出模块输出查询图像集中每一图像的分类结果。实施本发明实施例，针对少样本数据集(仅包括烟、云、雾、树及悬崖等)，设计了基于改进原型网络的森林火灾烟雾检测网络，在保证准确率的前提下，降低了检测的误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 原型 网络 样本 森林 火灾 烟雾 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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