[发明专利]一种基于时态知识图谱推理的社交关系演变预测方法有效
| 申请号： | 202110162361.6 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112905738B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 万海;刘亚男;张漫榕;黄佳莉;曾娟 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510260 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明针对现有技术处理难以准确预测社交关系的技术问题，提出了一种基于时态知识图谱推理的社交关系演变预测方法，以预训练语言模型以及循环神经网络构建社交关系演变预测模型，在预测人物对间的社交关系时，不仅考虑了当前时间点下人物对的文本信息，同时考虑了当前时间点之前的时序信息；基于时间序列对人物对间的社交关系进行建模，刻画人物对间的社交关系随时间迁移的演变历程，能够较好地进行社交关系演变预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时态 知识 图谱 推理 社交 关系 演变 预测 方法 | ||
【主权项】：
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