[发明专利]基于多模态融合与深度学习的肝脏血管分割方法及系统在审
| 申请号： | 202110162875.1 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN113160120A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 赵亮;高瞻;罗杰;陈文;徐霖;何强;卞蓉蓉 | 申请（专利权）人： | 十堰市太和医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/40;G06T17/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/30 |
| 代理公司： | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人： | 陈炳萍 |
| 地址： | 442000 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种基于多模态融合与深度学习的肝脏血管分割方法及系统，包括：信息和图像获取模块，用于获取检查者的基本信息和CT图像；图像信息处理模块，信息处理服务器对将要进行肝脏血管分割的图像进行预处理操作；肝脏血管分割模块，信息处理服务器将处理好的通信传输给血管分割算法服务器进行计算，算法服务器再将结果传回给信息处理服务器；血管三维重建模块，用于将模型分割的血管图像重建成三维立体的肝脏血管树模型。本发明借助经典的机器学习算法获取肝脏血管及周围局部信息，结合深度学习模型精准分割肝脏血管，能使较细小、模糊的肝脏血管分支识别出来，有效提升了肝脏血管分割的精准度和精细度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 融合 深度 学习 肝脏 血管 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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