[发明专利]一种基于元学习的弱监督图像多标签分类方法

摘要

本发明公开了一种基于元学习的弱监督图像多标签分类方法，属于图像处理技术领域。该方法为解决因标签缺失无法有效建模标签依赖关系问题，提出一个基于标签信息增强的图像多标签分类模型，采用编码‑解码架构的神经网络，以序列标注的形式，依次判断标签序列中的标签是否相关，获得图像的相关标签。应对弱监督环境存在的监督信息不足导致模型过拟合现象，本发明提出了基于元学习的教师‑学生网络架构训练方法，进一步提高了图像标注的准确率。