[发明专利]一种基于卷积神经网络的肋骨分割标记方法及系统有效
| 申请号： | 202110163399.5 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112950552B | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 柴象飞;郭娜;张路;刘鹏飞;刘剑英 | 申请（专利权）人： | 慧影医疗科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 吴佳 |
| 地址： | 100192 北京市海淀区西小口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的肋骨分割标记方法及系统，涉及医学影像技术领域。该方法包括：步骤1，获取肋骨的CT影像序列数据；步骤2，将所述CT影像序列数据输入至卷积神经网络模型中，得到预测结果数据，并将预测结果进行标记，其中，卷积神经网络模型通过对肋骨的背景填充、骨窗归一化处理以及损失计算进行训练；步骤3，从所述CT影像序列数据中剔除掉所述预测结果数据，得到剩余CT影像序列数据；步骤4，将所述剩余CT影像序列数据作为新的CT影像序列数据，在所述新的CT影像序列数据的基础上，重复步骤2及步骤3，直至全部CT影像序列数据标记完毕。本发明能够达到算法准确率高，且能够处理肋骨粘连及肋骨断裂错位的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 肋骨 分割 标记 方法 系统 | ||
【主权项】：
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