[发明专利]一种融合文本和知识表征的问答匹配方法及系统有效
| 申请号： | 202110163420.1 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112800203B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 潘昌琴;林涵阳;郑骁凌;卢进桦;刘华杰;陈羽中 | 申请（专利权）人： | 江苏实达迪美数据处理有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 张灯灿;蔡学俊 |
| 地址： | 215332 江苏省苏州市昆山市花桥*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合文本和知识表征的问答匹配方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：从智能客服系统中获取问题以及答案记录，建立包括正确匹配问答对和错误匹配问答对的问答对训练集；步骤B：构建结合文本和知识表征的深度学习网络模型及其损失函数，以问答对训练集作为深度学习网络模型的输入，在训练集上通过最小化损失函数学习深度神经网络模型的最优参数，得到训练好的深度神经网络模型；步骤C：接收用户的提问，并将提问输入到训练好的深度学习网络模型中，输出匹配的答案。该方法及系统有利于提高针对用户提问自动给出匹配答案的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 文本 知识 表征 问答 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
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