[发明专利]一种基于机器学习的蓝莓产量预测方法有效
| 申请号： | 202110163561.3 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112906298B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 屈洪春;向蕊;张兴成;李元东 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/10;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的蓝莓产量预测方法，属于农作物产量预测技术领域。该方法包括：S1：生成模拟数据集：S2：数据预处理；S3：利用XGBoost选出最优特征子集；S4：构建基学习器，包括随机森林、梯度提升决策树、支持向量机；S5：构建多模型融合的Stacking集成学习元模型：选择Stacking模型集成策略将三种经过优化的基学习器作为模型第一层，将第一层基学习器的输出作为第二层元学习器的输入进行再训练，得到完整的模型；S6：评价元模型预测性能；S7：验证元模型；S8：计算特征重要性程度。本发明解决了农业系统中数据采集困难的问题，能够快速预测蓝莓产量，减少采集数据样本，提高预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 蓝莓 产量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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