[发明专利]一种多预测模型融合的风电功率预测方法及装置在审
申请号: | 202110163793.9 | 申请日: | 2021-02-05 |
公开(公告)号: | CN114884050A | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 王钊;王勃;王伟胜;冯双磊;刘纯;车建峰;靳双龙;王铮;刘晓琳;汪步惟;张菲;裴岩;姜文玲;赵艳青;滑申冰;王姝 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/38 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种多预测模型融合的风电功率预测方法及装置,包括:基于将各历史时刻各气象台提供的天气预报数据作为预先训练的各单一预测模型的输入,各单一预测模型输出的各历史时刻各单一预测模型输出的风电功率预测结果,获取各历史时刻线性回归预测模型输出的风电功率预测结果;基于各历史时刻各单一预测模型输出的风电功率预测结果和线性回归预测模型输出的风电功率预测结果的均方根误差,从各历史时刻各单一预测模型和各历史时刻线性回归预测模型中选出最优预测模型;将预测时刻的天气预报数据输入至最优预测模型,获取预测时刻风电功率数据;本发明聚焦短期预测时间范围利用大量训练数据通过多种算法来训练多种模型,提高风电功率预测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 预测 模型 融合 电功率 方法 装置 | ||
【主权项】:
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