[发明专利]一种心电图的心律失常自动分类方法有效
| 申请号： | 202110163961.4 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112932433B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 邱磊;于雁;刘银华;颜宋宋;李传栋 | 申请（专利权）人： | 青岛大学 |
| 主分类号： | A61B5/0245 | 分类号： | A61B5/0245;A61B5/00 |
| 代理公司： | 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 | 代理人： | 苗颖 |
| 地址： | 266000 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种心电图的心律失常自动分类方法，所述方法为采集包含12导联ECG记录的数据组成数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集，对划分的训练集、验证集和测试集进行预处理，构建基于注意力强化的CNN与BiLSTM心律失常自动分类模型，使用预处理后的训练集和验证集对基于注意力强化的CNN与BiLSTM心律失常自动分类模型进行训练和验证，得到最优模型，使用预处理后的测试集对最优模型进行性能测试，将实时采集的12导联ECG记录的数据输入最优模型，得到该心电图的心律失常自动分类结果。通过具有注意力机制的级联CNN从多尺度提取、选择和融合更全面的心电形态特征，并加入BiLSTM结构进行时序特性的提取，最后实现12导联ECG心律失常的多标签分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 心电图 心律失常 自动 分类 方法 | ||
【主权项】：
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