[发明专利]一种基于ALBERT的武器装备实体抽取方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110163970.3 申请日: 2021-02-05
公开(公告)号: CN112966510A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 高佩东;赵彤洲 申请(专利权)人: 武汉工程大学
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 唐万荣
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于ALBERT的武器装备实体抽取方法,包括以下步骤:使用ALBERT模型作为语句表征模型来表示句向量,将预设的训练集语句统合为多维向量特征作为神经网络输入,并将训练集语句对应的实体标记通过one‑hot编码得到对照结果向量特征;将对照结果向量特征输入BiLSTM‑CRF网络模型,对对照结果向量特征进行交叉训练,等待BiLSTM‑CRF网络模型收敛后得到网络模型;输入待识别语句至ALBERT模型,通过ALBERT模型表示为句向量,并作为特征输入到网络模型中;通过网络模型计算得到预测结果;将预测结果通过反one‑hot编码得到结果序列,识别结果序列得到实体名称和实体位置;将实体名称和实体位置作为最终结果输出。本发明能够有效地识别文本中的武器装备领域实体。
搜索关键词: 一种 基于 albert 武器装备 实体 抽取 方法 系统 存储 介质
【主权项】:
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