[发明专利]基于Lab域增强、分类及对比度提升的水下图像识别方法有效
| 申请号： | 202110164199.1 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112907469B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 卢继华;张延军;刘国栋;王欢;尹鹏;许欣;尤信群;谢民 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;军工保密资格审查认证中心 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/766 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于Lab域增强、分类及对比度提升的水下图像识别方法，属于图像增强及恢复技术领域。所述方法，包括：1)从固定维图像中随机选择x％比例的固定维图像，并对每一张进行色彩校正和增强，再与另1‑x％比例的固定维图像构成训练集；2)对训练集中的图像进行特征提取，得到特征地图；3)将特征地图输入RPN生成region proposals；4)将region proposals与特征地图输入ROI池化层，生成固定尺寸的特征地图；5)对“固定尺寸的proposal特征地图”进行一组全连接操作，再分别进行二分类和边框回归，生成分类结果以及物体精确位置。所述方法最大限度保留图像清晰度，又保证了更好的还原效果；在识别精度、复杂度、运算功耗方面有较高的优势，可用于实时高精度检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lab 增强 分类 对比度 提升 水下 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学;军工保密资格审查认证中心，未经北京理工大学;军工保密资格审查认证中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110164199.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
