[发明专利]一种基于机器学习的贷款产品推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202110165878.0 | 申请日： | 2021-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN112950350B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 蒋渊洋;邓杨;陈青山;陈瑜;许国良 | 申请（专利权）人： | 中国建设银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06F16/9535;G06F16/955;G06N3/0442;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人： | 张峰 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的贷款产品推荐方法及系统：获得第一企业状态数据信息，获得第一样本数据信息并作为第一输入信息；获得第一筛选指令和业务筛选特征信息，获得第一业务字段表；获得目标模型特征信息并作为第二输入信息；将第一输入信息、第二输入信息输入至第一静态模型中，获得第一输出信息，获得第一静态产品客户推荐名单；获得第二企业状态数据信息，获得动态数据样本集；将动态数据样本集输入至训练LSTM模型，将所述第一静态产品客户推荐名单输入至优化后的所述训练LSTM模型，获得目标产品推荐客户名单。解决了现有技术中存在无法准确的结合企业的固有属性、动态及实际控制人的属性智能的为其匹配合适的产品的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 贷款 产品 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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