[发明专利]用于检测医学图像的偏侧性的系统和方法在审
申请号: | 202110165930.2 | 申请日: | 2021-02-05 |
公开(公告)号: | CN113393417A | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 卡勒德·赛勒穆·尤尼斯;拉维·索尼;凯特琳·罗斯·奈;吉雷沙·钦塔马尼·拉奥;约翰·迈克尔·萨博尔;亚什·N·沙阿 | 申请(专利权)人: | 通用电气精准医疗有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T3/60;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G16H30/20 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 侯颖媖;钱慰民 |
地址: | 美国威*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明题为用于检测医学图像的偏侧性的系统和方法。本发明提供了一种x射线图像偏侧性检测系统(200)。该x射线图像偏侧性检测系统包括检测计算设备(202,800)。计算设备的处理器(814)被编程为执行用于分析x射线图像的神经网络模型,其中神经网络模型(204,338,600,1600,2600,3600)用训练x射线图像作为输入以及用与训练x射线图像相关联的所观察偏侧性类别作为输出来训练。该过程还被编程为接收未分类x射线图像,使用神经网络模型分析未分类x射线图像,并且将偏侧性类别分配给未分类x射线图像。如果所分配的偏侧性类别不是目标偏侧性,则处理器被编程为调节未分类x射线图像以导出具有目标偏侧性的校正的x射线图像并输出校正的x射线图像。如果所分配的偏侧性类别是目标偏侧性,则处理器被编程为输出未分类x射线图像。 | ||
搜索关键词: | 用于 检测 医学 图像 偏侧性 系统 方法 | ||
【主权项】:
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